电机异音是质量问题会给产品形象带来负面影响，在出产过程中就检测出这些异音十分必要。现在这些作业都是人工完结，电机厂商等待可以代替人工质检的“智能”主动化设备，NI与无锡雪浪数制科技有限公司（简称雪浪数制）联手将这一需求变为实际。

　　某电机厂商遇到了前面说到的人工查验功率低及异音检测禁绝的问题，为协助该厂商进步全体研发水平。数据收集职业抢先厂商NI及AI（人工智能）算法抢先厂商雪浪数制立异性地提出了一套切实可行的技能道路。

　　组织规划阻隔布景噪音 安稳牢靠数据收集合作电气/机械操控 人工智能算法辨认异音 分拣符号

　　在这个事例中，受测电机被分为了四类：一类是正常、轴承音（反常电机）、刮擦音（反常电机）、废物音（反常电机），然后对这些电机进行两轮测验，比较两轮测验数据是否对应。

　　在检测过程中，经过NI的1槽以太网CompactDAQ机箱cDAQ-9181和3通道C系列动态信号收集模块NI9232收集产线被测目标上的多路传感器信号，然后用雪浪研发的AI算法主动完结异音判别。

　　据了解，在电机出产线上遍及选用人工听音的办法分辩良、次品，不只本钱高，并且重复、单调的听音作业极易引起人员三迭阳关，简单呈现误判，若单个不良品混入整批制品中，会给工厂带来严峻经济损失，乃至严峻影响产品工巧。所以别有用心选用AI对反常电机进行辨认，完成电机异音检测主动化，处理人工检测无法精确、牢靠辨认异音的痛点，助力精益制作、智能制作的晋级。

　　在本事例中，体系会发生很多的数据，经过NI模块化的收集体系，可以愈加方便地对传感器信号进行收集。

　　cDAQ-9181是1槽以太网CompactDAQ机箱，专为小型分布式传感器丈量体系而规划。

　　NI 9232是3通道C系列动态信号收集模块，可对装备NI CompactDAQ或NI CompactRIO体系的集成电路压电式（IEPE）与非集成电路压电式（IEPE）传感器进行工业丈量。

　　在新一轮科技革新和工业革新的浪潮下，电机的用处将愈加广泛。而模块化的数据检测合作AI，将协助电机厂商进步产线主动化测验的功率，进步良品率，降低产线人力本钱等。

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